Trento
03 Luglio 2022 Aggiornato alle 21:45
Trasporti & Viabilità

Progetto della Fondazione Bruno Kessler

Guida autonoma in autostrada fra Monaco e Bologna: è 5G-CARMEN

Automobili connesse con il 5G hanno sperimentato manovre automatizzate lungo l'Autobrennero
Credits © Fbk 5G: veicoli connessi a guida autonoma e assistita sull'autostrada tra Italia, Austria e Germania
5G: veicoli connessi a guida autonoma e assistita sull'autostrada tra Italia, Austria e Germania
Il progetto 5G-CARMEN, finanziato dalla Commissione Europea e coordinato dalla Fondazione Bruno Kessler, ha presentato i risultati della sperimentazione delle funzioni e dei servizi di guida autonoma e assistita connesse, sviluppate sfruttando la bassa latenza della rete mobile 5G, lungo il tratto autostradale al confine tra Italia e Austria e tra Austria e Germania.

Grazie alla connettività 5G e all'infrastruttura di Edge Computing, le funzioni innovative di automazione del veicolo  estendono le capacità di automazione del veicolo dal livello SAE 2 fino al 4.
(I livelli di automazione vanno da 1 a 5. Il 4  prevede guida autonoma/ad automazione completa, in cui il sistema assume la piena conduzione del veicolo affrontando automaticamente tutte le relative situazioni. Il conducente del veicolo non deve più dedicare la sua attenzione al traffico e può occuparsi di altro).

Tecnologie messe in campo dagli operatori di rete del Progetto quali TIM, Magenta e Deutsche Telekom, e da partecipanti tecnologici quali Nokia, Qualcomm Technologies, Inc. NEC e INWIT, e grazie alla collaborazione con l'operatore stradale A22 Autostrada del Brennero SpA, l
I test sono stati condotti non solo all'interno dei confini nazionali, ma in particolare nel tratto di confine tra Italia e Austria e Austria e Germania.

 5G-CARMEN ha dimostrato una continuità di servizio senza problemi per tutti gli automobilisti che si spostano da un Paese all'altro, garantendo agli utenti il roaming con lo stesso livello di qualità del servizio garantito agli utenti nazionali. Inoltre, la continuità del 5G per le auto che percorrono il corridoio è stata coordinata dalle piattaforme di Edge Computing.
Due veicoli Stellantis-CRF hanno dimostrato la capacità di eseguire manovre cooperative nella corsia di marcia e cambi di corsia mediante una guida connessa, assistita e automatizzata lungo il corridoio 5G e ai confini fra Italia e Austria e fra Austria e Germania (Brennero, Kufstein).
Le manovre cooperative sono abilitate da una percezione estesa del veicolo, condividendo velocità e posizione del veicolo stesso e degli altri veicoli, che sono monitorati dai sensori di bordo. La condivisione dei dati con i veicoli circostanti avviene grazie alla comunicazione 5G via rete cellulare ed anche alla comunicazione diretta via C-V2X.
Un cambio di corsia centralizzato, connesso e automatizzato, è stato inoltre testato anche al confine di Kufstein tra Germania e Austria.

Tre veicoli, BMW, hanno inviato la loro posizione, velocità e intenzione di effettuare una manovra di cambio corsia, tramite una rete 5G, a un BMW Manoeuvring Service, che monitora lo stato del traffico, gestisce la distanza tra i veicoli, genera la velocità consigliata per tutti loro e determina il momento più adatto per eseguire un cambio di corsia (quando richiesto).
"Il progetto 5G-CARMEN rappresenta una pietra miliare per l'evoluzione dei veicoli connessi e automatizzati - afferma Matteo Gerosa, coordinatore del progetto 5G-CARMEN - La Fondazione Bruno Kessler è molto orgogliosa di coordinare questo importante Consorzio, a cui la Commissione Europea ha affidato il compito di realizzare uno dei più importanti corridoi digitali 5G per il futuro della smart mobility. Il vero valore aggiunto del progetto 5G-CARMEN è stata la sinergia e le competenze messe a sistema: aziende e centri di ricerca hanno lavorato fianco a fianco per la costruzione e lo sviluppo del nuovo scenario di business per il futuro ecosistema della mobilità digitale e del sistema di trasporto intelligente abilitato dalla connettività 5G e dall'infrastruttura Edge-Cloud ”. 

					

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